— 研究者 · 3Dイメージング
Wei Pan
潘 威
AIで駆動するアルゴリズムとエージェントで、3Dを捉え、産業現場へ届ける
OPT Machine Vision 日本拠点の研究開発責任者。浙江大学で学士号、Singapore University of Technology and Design(SUTD)で博士号を取得。幾何ベースの知覚研究を、工場で稼働する産業向けインテリジェンスへつなげています。CVPR、ECCV、EAAI、Patterns、Advanced Photonics などで約40本の論文を発表し、3Dイメージング、検査、計測、位置合わせ、ロボットビジョンの実装にも取り組んでいます。
40+
論文
100+
公開特許
25+
登録特許
工場
導入3Dシステム

代表的な研究
論文一覧 →2026
CVPR 2026 Highlight
SuP: Sub-cloud Driven Point Cloud Registration
Sheldon Fung, W Pan, Ling Cao, Fei Hou, Ling Chen, Shasha Mao, Hongdong Li, Xuequan Lu
2024
Advanced Photonics, 6(4):046004
Generative deep-learning-embedded asynchronous structured light for three-dimensional imaging
L Lu, C Bu, Z Su, B Guan, Q Yu, W Pan, Q Zhang
2026
Engineering Applications of Artificial Intelligence, 163(1):112793
An Improved Graph Attention Network for Semantic Segmentation of Industrial Point Clouds in Automotive Battery Sealing Nail Defect Detection
W Pan, Yuhao Wu, Wenming Tang, Yunzhi Zhang, Qinghua Lu
学術活動
詳細なCV →技術委員会
ICICV 2025ICIGP 2025/2026ACM MM 2024MCACCV 2022
会議査読
AAAI 2026ECCV 2025CVPR 2026ICICV 2025ICIGP 2025ACM MM 2024MCACCV 2022
ジャーナル査読
EAAIAUTCONEJRSBSPCCVIUKBSTVCGIJCVCVMJScientific Reports
編集委員
The Computational Vision and Imaging
プロフィール
詳細なCV →
光学からビジョンの道に入り、まず光がどう形づくられるかを学び、次に光から形をどう取り戻すかを学びました。ビジョンの研究は、見ることと理解することは違うと何度も教えてくれます。カメラが記録するのは光であり、意味は私たちがどんな問いを持って見るかから生まれます。
私の仕事の多くは計算です。光を幾何へと変えるアルゴリズムを作り、物理だけでは解けない部分を学習で補います。AI が変えたのはアイデアを試す速さであって、正しさの基準ではありません。データに合うモデルは仮説にすぎず、生産ラインで通用するアルゴリズムこそが信頼に値します。
杭州、シンガポール、深圳、東京。都市の間を、そして学術と産業の間を行き来するうちに、唯一の答えを疑うようになりました。私がいちばん大切にしているのは、この仕事の静かな部分です。正確であること、辛抱強くあること、そして自分の誤りを認められること。よく見て、一つだけ変えて、もう一度確かめる。
現在
研究開発責任者 · OPT MV Japan
所在地
東京
PhD
SUTD, 2018
学部
浙江大学, 2013
言語
中文 · English · 日本語